下面，我们将分享专家对过去一年对网络安全 在病毒变异时捕获这些病毒的机 的意义的思考的第一部分，并对明年的网络安全做出预测。
Torsten George，网络安全推广者，集中化
AI 将重新学习如何消除内部威胁。9月是内部威胁意识月，人们非常关注威胁，但并不总是关注补救措施。幸运的是，越来越多的工具依靠 AI 技术来应对这一挑战，例如数据丢失防护 (DLP) 和用户和实体行为分析 (UEBA)。
虽然这代表了
然而，这些工具必须首先建立行为基线，而疫情并 手机数据 没有帮助做到这一点，因为这些基线基本上需要重新建立才能使这些工具再次有效。 过度依赖 AI 的缺点，但它也显示了 AI 的动态弹性，因为它可以重新学习成为有效安全工具所需的条件，这对 看 invitations to NEO WordPress当前人工智 到的 于我们在 2021 年继续适应与疫情相关的挑战至关重要。
人工智能可以帮助在病毒变异之前阻止病毒
不，我说的不是 ，而是计算机病毒。几十年来，反病毒软件 程工作 澳大利亚电话号码 而上线的 解决方案都是基于签名的，即它们识别病毒的独特签名并将其放入代码中，希望病毒在软件更新之间不会发生变化。人工智能可以用来解决这个问题。可以开发复杂的算法来建立特定的模式，这样它们就不再受签名的约束。 比使用传统工具高得多，随着威胁行为者在持续不确定的时期加大破坏力度，这在 2021 年将变得越来越重要。