他的整篇文章都值得一读，手机号码数据
但字数接近 2,200 字。在您有时间读完之前，这里简要概括一下他的主要观点。
佩恩认为，基于人工智能的搜索的普及和使用将迅速增加，主要有两个原因：
首先，它能给你最基本的答案，而无需滚动浏览烦人的广告和毫无意义的图片。你是否曾经点击过诱饵标题，然后不得不无休止地滚动浏览广告和垃圾内容，才能找到你真正想要的信息？是的，人工智能搜索可以为你提供这些信息。
其次，它可以汇总来自多个来源的信息，从而节省用户手动执行此操作的时间。例如，想要了解内容营销或 SEO 的最新最佳实践吗？您可以进行标准搜索，然后从多个结果中获取最佳想法，或者……您可以让 AI 为您完成这项工作。
人工智能搜索使用三种类型的数据
对于营销人员来说，餐厅短信营销用例 预订确认 了解这些类型以及如何制定战略内容营销、公共关系 (PR)、品牌推广和 SEO 计划以利用基于 AI 的搜索的新兴流行度至关重要。
这是所有历史数据，大部分是从网上抓取的，用于训练每个特定的大型语言模型 (LLM)。这是 LLM 一开始“知道”的内容。为了使他们的品牌内容成为训练数据的一部分（因此成为 AI 搜索结果的一部分），营销人员需要做两件事。
首先，创造更多内容。你能涉及的主题越多，你能展示的主题专业知识越多，你能回答的问题越多，你能传达的思想领导力越多，就越好。
第二，在很多地方发表文章。利用内容联合、公关、合作伙伴营销和其他策略，让你的内容在尽可能多的地方曝光。
在人工智能搜索世界中，内容营销更为重要
随着人工智能搜索越来越受欢迎，尼日利亚号码 Penn 就稳健、积极的内容营销的重要性和影响提出了三点看法。
数量和质量并存。早期 AI 模型的问题之一是容易出现偏见，甚至给出错误答案。为了解决这个问题，LLM 建设者现在更加谨慎地策划内容，避免输入垃圾内容，从而防止输出垃圾内容。
精选的 AI 模型会忽略垃圾内容，因此不要为了制作更多内容而制作更多内容。确保您创作的所有内容都具有价值和质量。
创建多种格式的内容。让您的 CEO 和 SME 参与播客，并确保这些播客包含文字记录。多写点东西（当然）。制作更多视频；根据宾大的说法，法学硕士“疯狂地抓取 YouTube 内容”。
始终提及品牌以及贵公司拥有的任何商标名称或服务标记。将您的品牌名称和术语与所制作的内容联系起来。人类读者可能能够直观地将您的品牌与内容联系起来，但 LLM 需要让这种联系变得显而易见。