如何得分你设定的假设实际上是按以下方式评分的：
以上述“展会参观者”为例，。如果产品的主要销售对象行业是“零售流通”，则“零售”将获得20分，“零售以外的流通”将获得5分。假设大公司的需求量较大，则“资本10亿以上”将获得20分，“1亿以上”将获得10分。考虑到职位的决策权，将根据参观者的职位为“高管”获得20分，“部门经理级”获得10分，“科长级”获得5分。
行为模式的评分如下：如果访客参加了展览会，则为 30 分；如果访客在过去 6 个月内参加了其他展览会，则为 10 分；如果访客在过去一周内浏览产品描述页面超过 5 分钟，则为 20 分；如果访客还查看了价格，则假设访客非常具体，则将 30 分分配给产品价格页面。
通过根据上述内容进行评分并提取符合一定标准的潜在客户，例如 80 分以上或 100 分，您可以创建对您将在展会上展出的产品高度感兴趣的潜在客户列表。
然而，这个评分完全基于假设。正如我们将在下一节中解释的那样，为了真正实施并取得成果，有必要验证假设，然后调整和完善评分标准。
测试假设以获得更好的结果
仅仅对数据进行评分还不足以取得显著的成果。验证评分结果变得非常重要。这样做将大大提高评分本身的准确性。另一方面，也可以说，没有这项验证工作，就不可能期待取得重大成果。最好将假设设置和评分任务与此验证任务配对。
具体来说，具体方法如下：
列出并检查
严格来说，分配给您设置的假设的点数以及相关的属性和行为模式都是“假设”。即使这些假设是正确的，它们也可能与现实相差甚远。
因此，您首先需要亲自看看评分结果是否准确。例如，您可以按照乐谱的顺序将它们打印出来，并作为样本检查导线是否按照您想要的顺序排列。我们会检查前景明显较低的线索是否排名较高，或者排名是否被逆转，如果是这种情况，我们会调整评分等。通过重复这个过程几次，您可以更接近更现实的得分结果。
分析成功模式
除了从假设开始，利用结果来分析潜在客户的行为模式和共同属性也是一种有效的方法。以前面例子中的贸易展会参与者为例，我们提取曾 手机号码数据 经参加过过去的贸易展会并随后转化为销售的潜在客户，并分析他们的属性以及他们在访问和结束之间表现出的行为模式。如果发现相似的属性或行为模式，这些元素可能对评分有效，因此请使用这些模式作为参考或考虑添加这些元素。
然而，分析的有效性可能因所分析的展览或产品以及时间/季节因素而异，因此重要的是要记住，即使发现明显相似的模式，它也不是 100% 有效。
虽然这是比较高级的方法，但是通过积累这 我认为你应该认真考虑的事情之 些过去的表现和事实，可以稳步提高评分的准确性。另外，如前所述，根据过去的成功模式设定假设也是一种非常有效的方法。
追踪结果
根据实际评分结果提取列表，然后对这些线索采取某种行动并追踪结果。
例如，是否达到了预期的销售数量，是否产生了预期的反应等，以数字形式掌握结果。如果成功，我们将在未来的措施中将其作为最佳实践来反映，但如果不成功，我们将分析其原因。
在B2B的情况下，无论结果如何，与实际联系的销售人员分享并分析情况，考虑评分方法和准确性非常重要。
概括
- 评分是一种根据特定标准分配分数来客观评估每个潜在客户的前景的方法。
- 评分包括对可能导致销售或其他交易的潜在客户的属性和行为模式进行评分和排名。
- 通过检查提取的列表并验证结果，可以提高评分的准确性。
您觉得怎样？这次，我对具体内容 加密数据库 讲得更详细一些。我们建议您首先缩小想要评分的项目范围并使用尽可能简单的方法，然后逐渐转向更高级的方法。并且不要忘记验证它。