认识图灵学院的学习者——面向未来的数据科学家
洛伦斯 (Lorence)、莱昂 (Leon) 和道曼塔斯 (Daumantas) 截然不同。
他们来自不同的国家——分别是荷兰、塞尔维亚和立陶宛。他们的教育和工作背景截然不同。其中一人拥有工商管理学士和双硕士学位，并共同创办了一家科技初创公司。另一位学习政治学，然后学习哲学。第三位是自学成才的程序员，曾是一名职业美式足球运动员。
但有一件事将他们团结在一起——对数据科学的热爱。
在我们展示我们才华 兄弟手机清单 横溢的学习者的系列文章的第一篇中，我们采访了 Lorence、Leon 和 Daumantas，以了解：
稍微介绍一下他们是谁，
是什么吸引他们从事数据科学？
以及他们对学业和职业发展的期望。
认识一下联合创始人 Lorence，他正在学习如何做出更好的数据驱动决策
Lorence Cramwinckel，图灵学院学生
洛伦斯是一位真正的商业头脑。无 情况各不相同 论是开发移动应用程序、管理酒店业务，还是重组家族企业以使其免于倒闭，她似乎几乎可以做任何事情。对于这位荷兰人来说，下一个要克服的挑战是数据科学。
做出艰难商业决策的职业生涯
Lorence 目前是我们第一批全日制数据科学学习者之一。但是什么促使这位企业家进入数据科学领域呢？根据 Lorence 的说法，这完全取决于决策。
“作为一名数据科学家，你可以真正站在决策和创新的最前沿，”Lorence 解释道。“这就是我学习数据科学最兴奋的地方。在一个大数据盛行的世界里，对数据科学家的需求从未如此高涨。数据驱动的决策变得越来越重要。”
劳伦斯对决策颇有了解。她在鹿特丹管理学院学习国际工商管理，之后又获得了商业信息管理和市场营销管理双硕士学位。在她的商业生涯中，她也不得不做出艰难的决定：
她通过削减成本解决了 35 万欧元的债务，并将短期客人转为长期客人，从而扭转了家族酒店业的颓势。
她与他人共同创办了科技初创公司 Planning Pal，并从零开始构建了其平台。这意味着选择合适的工具、添加功能并解决错误。
她作为软件开发人员构建了 CRM 仪表板，并为 15 名学生创建了一个“黑客课程”，涵盖机器学习、人工智能和区块链等主题。
这需要做出很多决策！
Lorence 转向数据科学
在她的职业生涯中，洛伦斯一 越南推廣 直渴望进入数据科学领域。
“我很久以前就想更深入地研究数据，”她解释道。“但找工作需要经验，而独自学习数据科学似乎是一项巨大的挑战。”
后来，洛伦斯发现了图灵学院，她进入数据科学领域的大门就此打开。“我立刻意识到，这确实可以帮助我实现目标。”
所以洛伦斯报了图灵学院。她对学习有什么期望？好吧，洛伦斯对学习数据科学有两个大假设：
会有很多复杂的机器学习模型；
将会有大量的自学。
那么，她的预期正确吗？
“事实证明，这两个假设都只是部分正确，”她说。“当你首先在统计学和线性代数方面打下坚实的基础时，机器学习模型并不那么复杂。而且由于图灵学院拥有庞大的学习者和导师社区，所以感觉根本不需要自学。”
在图灵学院的学习也让她对这个学科的神秘感大为改观。“现在我知道了某些概念是如何运作的，它不再像某种魔法了，”她解释道。
“作为一名数据科学家，你可以真正站在决策和创新的前沿。”
新技能、新视角和新视野
“我可以解决以前无法解决的问题，”洛伦斯谈到她在图灵学院学到的技能时说道。
她也对数据科学的价值有了新的认识：“我更加理解机器学习和端到端学习等技术对现实世界的问题能产生多大的影响。”
那么，图灵学院的学习结束后，Lorence 对数据科学领域的生活有何期待？“如果说有什么不同的话，那就是我对各种可能性感到更加兴奋，”她感叹道。“这个领域仍在不断发展。我期待着随着职业生涯的发展学习新事物，并每天研究新模型，以更好地解决这些问题！”
图灵学院对洛伦斯的看法
图灵学院的所有学习者都会收到来自同行、数据科学专业人士（称为高级团队负责人或 STL）和图灵学院员工的详细而具体的反馈。
Lorence 是该课程第一模块中学习速度最快的学生。她还成为首批初级团队负责人之一 – 这些是目前已经拥有丰富经验的学习者，他们支持其他学习者的进步和发展。
毫不奇怪，Lorence 深受员工和 STL 的推崇。以下是他们对 Lorence 的一些评价：
“一个非常友好、积极和开放的人，和他交谈总是令人愉快。”
“非常可靠的人，而且学习能力强。”
认识一下 Leon，这位美国足球运动员转型成为“构建未来”的数据科学家
莱昂·米洛舍维奇 (Leon Milosevic)，图灵学院学生
莱昂总是直面挑战——就他的美式足球生涯而言，有时挑战甚至是字面意义上的挑战。
在成为图灵学院的学习者和青少年团队负责人的道路上，他经历了职业体育、教育、网络开发和编码。但不断挑战自己并发现其中的乐趣才是 Leon 最擅长的。