在传统的推荐邮件中，推荐商品仅仅是通过购买量x购买量（或浏览量x浏览量）的组合来生成的，例如“购买过关键商品的人经常一起购买的商品”。
虽然这已经非常有用，，例如“查看关键商品的人经常在同一会话中购买的商品”（查看购买相关性）和“以前购买过关键商品的人最近经常购买的商品”（过去购买相关性）。
支持提高电子邮件营销效果
各种推荐类型可以自由使用以适合电子邮件的特点，这将大大扩展电子邮件营销的范围。
预计将会有更多的成果，并且可能需要在实施阶段写下更多的成功案例。
还需要同时优化电子邮件创意的有效性。
“哪种推荐类型最适合我的电子邮件？”
“我不仅需要优化内容，还需要同时优化创意……”
我们可以为遇到上述问题的运营商提供全面的支持。
实时推荐电子邮件的用例
我们将介绍电子商务服务和求职服务的例子。 如果您对问题或当前操作有任何疑虑，请随时联系 Ember Point。
EC服务使用示例
任务
热门产品和合作产品很快就售罄，导致失去机会。
当前运营
- MD会提前选出推荐的产品并通过电子邮件发送出去。
- 截至发售当晚，所列10款产品中70%已售罄。
使用实时推荐电子邮件后
实时推荐会在电子邮件打开时推荐有库存的产品。
商品打开后立即显示推荐商品，成功降低了商品显示缺货的风险。
使用工作转换服务的示例
任务
基于“期望条件”的推荐与“当前情况”的推荐存在差异，匹配准确率较低。
当前运营
随着用户继续寻找工作，他们 印度尼西亚数据 期望的条件会发生变化，但他们往往不会更新他们的信息。
使用实时推荐电子邮件后
通过基于“行为信息（查看和应用）”的建议提高匹配准确性。
八种类型的实时推荐邮件可以实现
实时推荐电子邮件可以实现以下八种推荐类型。
| 特定IID | 推荐关键词 | 推荐类型 |
|---|---|---|
| rcgz01 | 浏览历史记录 | 浏览历史相关性（BB相关性） |
| rcgz02 | 浏览历史记录 | 观看-购买相关性（BO相关性） |
| rcgz03 | 浏览历史记录 | 同步购买关联（OO 关联） |
| rcgz04 | 浏览历史记录 | 过去购买相关性（PO相关性） |
| rcgz05 | 购买历史 | 观看-购买相关性（BO相关性） |
| rcgz06 | 购买历史 | 浏览历史相关性（BB相关性） |
| rcgz07 | 购买历史 | 同步购买关联（OO 关联） |
| rcgz08 | 购买历史 | 过去购买相关性（PO相关性） |
※ 推荐类型的含义
| 浏览历史相关性（BB相关性） | 在同一会话中，查看关键商品的用户所查看的下一个最常商品 |
|---|---|
| 观看-购买相关性（BO相关性） | 在同一会话中查看关键商品的用户经常购买的商品 |
| 同步购买关联（OO 关联） | 购买关键物品的人经常一起购买的物品 |
| 过去购买相关性（PO相关性） | 之前购买过关键商品的人最近经常购买的商品 |
您知道这项服务是如何发展的吗？
通过传统的推荐邮件，你可以自由地开展以前你想做却无法开展的各种营销活动。
“实时推荐邮件”是摆脱传统推荐 建议 5：整合正确的工具来收集和分析数据并优化您的工作流程 邮件束缚的服务，有望比以前进一步增加销售额。
当然，实施成本可以比传统的推荐邮件更便宜。
为什么不尝试创新的新推荐电子邮件服务“实时推荐电子邮件”并致力于提高您的销售额呢？
概括
以上就越来越普及的推荐邮件和新的推荐邮件服务“实时推荐邮件”进行了说明。
尝试在内部实现推荐功能 法国号码 可能并不具有成本效益，因此我认为增加销售额的最快方法是请知识渊博的专家来帮助您，而不是尝试自己做。
请随时联系 Ember Point，他们提供实时推荐电子邮件。