使用斯皮尔曼相关性分析，我们可以看到，对于第一页结果的排序（我们测量了所有这些图表的相关性），Google 工具栏的 PageRank 值约为 0.18。完美的相关性为 1.00，而完全无用/随机的相关性为 0.00。换句话说，PageRank 具有正相关性，但其预测性并不强。
有趣的是，PageRank 对于 Yahoo
的结果排序和 Google.co.uk 的结果 电报筛查 来说更加没用（英国 SEO 要注意！），但对于 Bing.com 来说几乎和对于美国的 Google 结果一样好。
下次你的老板或客户问起如何提高他们的 PageRank 时，不妨给他们看看这张图表。这是我们 SEOmoz 团队用来支持“PageRank 并不重要”这一说法的最佳证据。网站所有者和营销人员真正应该关注的指标是流量、
PageRank 是同类指标中最好的吗？
我们需要思考的另一个有趣的问 佛罗里达州、俄勒冈州和德克萨斯州的隐私声明 题是，其他以 PageRank 数据（以及 Google 的网络链接图）为模型的类似指标是否值得使用。下面的图表直接回答了这个问题：
在这张图表中，我们专门关注与
Google.com 排名（在美国）的相关 2017 年国际理论物理中心会议 性。PageRank 和 SEOmoz 自己的 mozRank 非常接近，但令人惊讶的是，mozTrust（使用类似 PageRank 的算法，但更倾向于可信的种子源）和外部 mozRank（仅计算来自外部链接的 URL 的 mozRank）都具有更高的相关性。
这表明，正如谷歌代表经常说的那样，“别人对你的评价比你自己对自己的评价更重要。”查看流向页面的外部链接汁的数量可能比仅仅查看该页面的总链接汁（包括来自内部和外部链接的值）是一个更好的指标。