我们在上面的相关性分析中使用了多种指标，我们也诚邀您在自己的工作中使用您感兴趣的任何指标：有关此分析所用数据集的信我们猜想大家会对数据收集方式、关键词/排名信息的来源以及其他一些问题产生疑问。Ben 亲切地解答了以下几个问题：
我们收集了多少关键词排名？
Google.com 的搜索结果超 电话号码收集 过 4,000 条，其他引擎（Google.co.uk、Bing.com、Yahoo.com）的搜索结果超过 2,000 条。Google.com 相关性的标准误差范围在 0.00528743 和 0.00559586 之间。
标准误差可以在一定程度上反映，如果我们查看的查询数量远超实际数量，答案可能会发生多大的变化。如果我们能够查看无数个与我们测
我们使用的关键词/排名来自哪里
这些数据来自Google AdWords针对不同 跟踪其他相关的客户获取指标 类别的建议关键词。如果将所有顶级类别及其下一级子类别的关键词汇总在一起，就能获得超过 11,000 个独特的关键词。我们从此列表中随机抽取了关键词。
为什么我们使用 Spearman 相关性而不是 Pearson 相关性？
皮尔逊相关系数仅适用于测量线性 2017 年国际理论物理中心会议 相关性，而我们关注的很多值并非如此。如果某个值具有良好的指数相关性（例如链接计数通常具有这样的相关性），