在人工智能全球发展的时代，理解什么是GPT（Generative Pre-trained Transformer）变得十分必要。对于 IT 专家来说，这一点尤其重要，但其他领域的员工也应该具备基本知识并“了解情况”。
我们选择了 5 个关于 GPT 的最佳讲座，涵盖了强大 AI 模型的各个方面。这些课程将让您对 LLM 的工作原理及其潜在用途有一个基本的了解。
1. Igor Kotenkov 的迷你课程“GPT 家族的完整历史”
整个课程由 8 个短讲座组成，每个讲座平均时长为 18 至 46 分钟 – 总的来说，您使用他的视频学习只需不超过 5 个小时。
https://youtu.be/l-l82uNwyu8
该课程的作者是 Igor Kotenkov。他是一位天才的年轻人，机器学习专家。据我们所知，他的业绩已经包括 Sber、Yandex、×5 Group 和 AliExpress。此外，他还是一位活跃的讲师、文案撰稿人以及电报频道“Siloshnaya”的作者，内容涉及人工智能、技术和空间。
任何对技术感兴趣并参与 IT 的人都会有兴趣了解：
- 关于 ML（机器学习）：神经网络如何学习、如何验证模型、什么是损失等等
- 关于使用文本模型、关于嵌入的概念（例如，将文本转换为一组数字和向量）
- 关于 transformer 的架构，关于 GPT 模型的结构和样子
所有远离科技、远远地“热爱”人工智能的普通人都会对以下内容感兴趣：
- 了解流行的 GPT 模型是什么以及它如何有用（历史）
- 神经网络能理解情绪吗？
- 由于某些人所担心的机器崛起，神经网络的发展是否很危险？
事实上，Kotenkov 的讲座非常有用，特别是对于那些有一定技术背景的人来说。如果你只是想了解一点关于 GPT 的知识，并且只是想了解什么是神经网络，那么你可以跳过所有技术部分。那么迷你训练可能只需要不超过2个小时。
2. 人工智能风险——Tatyana Shavrina 访谈
帕维尔·科马罗夫斯基 (Pavel Komarovsky) 是记者、博主，也是多个领域的权威专家（尽管他说自己并不是任何领域的专家），他接受了塔季扬娜·沙夫里娜 (Tatyana Shavrina) 的采访。关于人工智能大规模发展对生存造成的威胁的一次实用且信息丰富的采访。您将花费一个半多小时的时间观看并学到很多重要的东西。
https://youtu.be/KtUxkZMaMy0
Tatyana Shavrina 是一位大型语言模型开发者、开源软件和开放 AI 爱好者。她几乎研究了所有自然语言处理领域的主题，并作为专家在她的个人 Telegram 频道上撰文。最关注大型语料库、语言建模和基准。该频道涉及研究、创造力以及人工智能在世界上的重要性等主题。
Tatyana 与同事们一起训练了 mGPT（61 种语言的 GPT-3）、ruDALL-E、ruGPT-3（第一个开放的 GPT-3）。她成为了 Taiga 语料库（60 亿词）和 Omnia Russia 语料库（330 多亿词）的创建者。
从面试中可以学到很多重要的东西：
- AGI 的风险（AGI 是一种可以执行广泛认知任务的人工智能）
- 阿西莫夫的机器人规则
- 如何识别强大的 AGI
- ChatGPT 接近 AGI 模型吗？
- 是否存在风险？如何评估以及可以采取哪些措施？
一次内容丰富的采访，充满了有用的观点和相关信息，适合具有 IT 背景的人和对 AI 感兴趣的初学者。
接下来是英语讲座：在这里您将需要您的英语知识、您的直觉或浏览器内置的翻译器。
3. Sam Altman 对 Lex Fridman 的大型采访
如果您英语水平不错，那么观看原版视频对您来说并不困难——它信息量大、内容新颖、趣味十足。如果你对GPT这个话题感兴趣的话，那么Sam Altman这个名字对你来说就绝不是一句空话。对于那些刚刚开始学习之路的人，让我们谈谈讲座的作者。
萨姆是一位美国企业家、程序员和博主。自2014年起，他一直担任Y Combinator总裁，目前担任OpenAI首席执行官。 Sam 创建了 ChatGPT 和 Worldcoin 加密货币。也许这些事实足以让我们明白，该讲座的作者比任何专家都能更好地讲述 GPT。
https://youtu.be/jvqFAi7vkBc
观看他的顶级讲座不会超过 2 个小时，但你将不再是一个对神经网络一无所知的人。确实，对于完全的初学者来说，吸收如此多的技术信息是不寻常的，但对于那些不熟悉 Ilya Sutskever 这个名字、Sora AI 模型、Gemini 和 AGI 的人来说，会很乐意运用这些知识。总的来说，这是一次面向普通观众的采访，所以不要害怕突破界限。
这场讲座的强大之处在于：
- OpenAI 董事会的故事
- Ilya Sutskever 和伊隆·马斯克的诉讼
- Sora 和 GPT-4
- GPT-5
- 谷歌和 Gemini
- 记忆与隐私
- 急性胃炎
4. 来自 OpenAI 频道的最具信息量的视频，例如标有 DevDay 的播放列表
这是 OpenAI 官方频道，您不仅可以获得有关发布的大量有用信息，还可以了解 GPT 进一步开发的计划和未来的机会。
您每月只需花费 1-2 个小时观看讲座，这将使您始终站在现代前沿，并有助于形成新的神经连接（对阿尔茨海默氏症有很好的预防作用）。
来自 IT 技术领域顶尖专家的绝对有价值的第一手资料。值得注意的是，这些信息面向广泛的用户——记者、文案或任何非相关领域的员工无需技术知识即可处理它。
https://youtu.be/h02ti0Bl6zk
您将从讲座中学到什么：
- OpenAI 深度探索：主题演讲概述
- LLM 绩效改进方法概述
- 人工智能业务
- 人工智能操作系统
- 新产品研究
此项服务以及技术领域的许多其他服务均可在该频道上以结构化形式找到，并且易于传递。
5. Daniela Rus 在 TED 演讲中谈到“人工智能如何进入现实物理世界”
机器人专家和计算机科学家，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 主任，《计算未来》和《心脏与芯片》的作者。
Daniela 曾担任 AAAS、NAE、IEEE、MacArthur 和 AAAI Fellow 以及 ACM 的成员。她相信人工智能与机器人的融合将为日常生活开辟一个充满可能性 退出数据 的全新世界。丹妮拉表示，“液态网络”（一种革命性的人工智能）可以帮助智能机器处理信息，并创造出能够与现实世界互动的全新智能水平。
https://youtu.be/QOCZYRXL0AQ
视频讲座仅约 13 分钟，包含来自人工智 网站创建成本 – 终极指南 能领域高素质专家的大量有用信息。
您将从讲座中学到什么：
- 什么是身体智能及其本质（基础）
- 天才发明家的学生生活故事
- “液态网络”——一种非常规的解决方案和突破
- 网络中神经元的运行原理
总而言之，我们精选的有关 GPT 的实用教育讲座对任何对 AI 领域的技术突破和科学解决方案感兴趣的人来说都是很大的帮助，就像是一种备忘单。
讲座深入探讨了这些强大的模型如何改变人 比利时商业指南 工智能的结构和功能。 GPT 在内容创建和流程自动化方面开辟了新的维度。为了了解生产力、未来人与机器的共存与合作，深化你的知识将会很有用——这就是这些讲座的目的，特别是因为这些信息是免费提供的。