我们的意思是，当后续分析证明其他做法更有效时，用于创建特定设计的数据可能不再有用。
保持数据最新是数据驱动设计的关键，这就是为什么对每个设计进行持续的数据分析以避免过时如此重要。
数据驱动设计的关键工具
由于收集最高质量的不同类型的数据对于数据驱动设计至关重要，因此我们想在下面推荐一些我们认为对此目的非常有用的工具。然而，我们推荐的最后一个有不同的用途，但我们想提及它，因为它非常有用。
收集和分析有关访问我们网站的流量的汇总信息
Google Analytics和Adobe Analytics是用于分析到达网站或电子商务网站的流量以及流量到达方式的两个最受推荐的工具。
如果您刚刚起步或正在寻找更简单的分析，我建议使用 Google Analytics，因为 Adobe 可以开发更高级的分析。
了解用户如何在我们的网站上互动以及与什么互动
这些工具可以说是数据驱动设计中最有趣的，因为它们让我们了解设计如何影响用户浏览网站的方式以及如何改进它。
热图是这方面最广泛使用的工具，因为它们使用 whatsapp 号码数 明亮的颜色来突出显示点击次数最多和观看时间最长的区域。Hojtar 是一个热图工具，可以帮助您了解用户在您的网站上的行为，尽管还有许多其他工具，例如Heat-map或Crazyegg。
界面设计和原型设计工具
这些类型的工具允许设计师创建用户界面的交互式模型，以便他 人工智能项目概念验证最佳实践 们可以在开始构建最终设计并投入时间和金钱之前轻松地看到结果。
在界面设计和原型设计工具中，您可以测试不同的想法并运行模拟。该领域最推荐的工具包括Adobe XD和Sketch 和Figma。
评估数据驱动设计策略的关键指标
数据驱动设计高度注重改善用户体验。因此，最重 尼日利亚号码数据驱动设计的关键工具要的指标都与该领域相关。其中一些最重要的是：
- 花费在一项任务上的时间：这是用户在网站或我们推出的任何其他资源上进行特定活动所花费的时间。例如，它可以用来测量付款、订阅新闻通讯或清空购物车所花费的时间。如果与预期相比过多，用户可能难以理解或浏览网站，因此需要改进设计。有时这并不是设计问题，而是文字太多或书写方式过于复杂。
- 转化率：这是最重要和最具有决定性的因素之一，因为如果转化率很低，就必须做出改变，可能就是在我们的设计中。转化率低可能是由于按钮不显眼或位置不佳，以及设计混乱或不吸引人。
- 跳出率：指的是进入网站后没有进行任何互动、只浏览了第一页就离开的用户数量。如果很高，则表明设计可能存在与转换率低时相同的问题。