使用人工智能和机器学习

这让很多广告商措手不及,导致行业内弥漫着一种紧迫感和不确定性。由于缺乏一种普遍接受的 Cookie 替代品,转变过程变得复杂,营销人员只能在零散的解决方案中寻找新的出路。虽然谷歌的隐私沙盒计划  旨在提供隐私优先的追踪机制,带来了一线希望,但业界仍在努力理解和有效实施这些新技术的复杂性。

当广告商面临这一关键的变革时刻时,迫切需要创新和适应能力。转向 更加注重隐私的追踪方法 需要对广告实践进行战略性的重新评估,推动营 手机号码数据 销人员探索替代数据源和尖端技术,以在快速发展的数字环境中保持相关性。通过将这些挑战视为增长和转型的机遇,广告商可以为数字营销更加可持续、尊重隐私的未来铺平道路。

后 Cookie 时代的策略

为了适应后 Cookie 世界,广告商必须超越 Cookie 并探索其他数据源,例如第一方数据。他们还应该探索情境定位并利用人工智能和机器学习等新技术。这些可以在不侵犯隐私的情况下帮助分析消费者行为,为基于 cookie 的定位提供可行的替代方案。

采用您自己的数据

利用第一方数据是现代数字营销策略的一个关键方面。通过从多个接触点(例如网站互动、应用程序使用情况以及其他数字平台的参与度)直 聊天时代生命科学和制药业的人工智能机遇接从受众收集数据,您可以深入了解他们的偏好、行为和兴趣。这些丰富的信息是设计高度针对性、个性化的营销活动的基础,可以在更深层次上引起受众的共鸣。

在当今的数字环境中,消费者隐私至 使用人工智能和机器学习关重要,收集第一方数据是一种透明且合乎道德的收集有关您的客户和潜在客户信息的方法。通过直接从受众那里获取数据( 征得他们的同意!  ),您可以建立信任和

信誉,从而建立更牢固的客户关系

将第一方数据纳入您的营销策略可以 企业对企业数据库使您无需依赖昂贵的第三方工具。相反,您可以直接控制所收集的数据及其使用方式,确保遵守隐私法规并展示保护用户信息的决心。

总体而言,利用第一方数据可以让你与受众建立更真实的联系,推动有针对性的营销计划,并充满信心和诚信地驾驭不断发展的数字环境。通过优先考虑合乎道德的数据收集和使用,您可以提高营销活动的有效性,并在后 Cookie 时代的数字营销中树立值得信赖、以客户为中心的品牌声誉。

投资上下文广告

情境广告 为传统的基于 cookie 的定位方法提供了一种很有前途的替代方案。通过专注于网站内容来策略性地投放广告,这种方法允许广告商根据用户正在查看的内容的上下文向用户投放相关广告,而不是依赖于个人数据。为了满足对隐私友好型广告实践日益增长的需求,情境广告提供了一种更加透明和合乎道德的方式来吸引在线受众。

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