研究性格对学习更加数据驱动和包容性的影响
每个人的学习方式都不同。一些学习者 研究性格对学 的性格特征会影响他们给予和接受反馈的方式。其他特征决定了学习者的压力来源以及他们如何应对这种压力 – 有些人将其视为挑战并受到激励，而其他人则认为它根本没有用。这些只是我们正在研究的与个性相关的一些数据点，目的是让我们的平台对不同类型的学习者更具适应性、包容性和效率。

目前正规高等教育的一个缺点是无法适应个别学习者的需求。教材以一种特定的、非个性化的形式提供——例如，不考虑你是否能立即从开放式项目中获益更多，或者你是否需要更多的指导。同样，与他人的互动——你的同学、讲师、导师——也很少能以最有利于你的学习的方式进行。如果这些通用方法对你不起作用，那你就倒霉了。

在图灵学院，我们做事与众不同。我们的使命是提供一种新型的 IT 教育，这种教育以数据为导向，提供 IT 专家在工作中需要的真正技能。作为这一使命的一部分，我们正在与研究人员合作，以进一步了解个性如何影响学习，以及我们如何调整我们的方法以包容所有类型的学习者。

深入研究人格特质对学习的影响

因为我们希望每一位学习者都能 中东手机号码清单 成为高成就者，所以我们对学习方法进行了深入思考。我们已经定义了图灵学院方法背后的三个关键概念。我们的学习应该始终是：

点对点;
自定进度；
并注重软技能。
图灵学院方法论
虽然这三个概念是基础，但我们一直在寻求深入挖掘并以新的方式改进我们的课程和课程。

其中一种方法是确保我们的课程适合不同的性格类型。为了实现这一点，我们与维尔纽斯管理与心理学研究所和维尔纽斯格迪米纳斯技术大学的研究人员合作，进行了一系列科学实验。这些实验将探索学习和性格特征之间的不同潜在关系，并帮助我们使我们的数据科学和编程课程更加高效和包容。

在我们的研究过程中，我们将与一组 200 名对 IT 感兴趣的学生一起测试一组关于学习的假设。他们将花一整天时间学习 Python 技能。我们之所以选择 Python，是因为它相对简单，而且它最近被评为全球第二大最受欢迎的编程语言。它也是数据科学家的首选语言之一，也是图灵学院学习者在日常学习过程中使用的工具。

实验将以一个小时的心理测试开始，这将提供一些关于参与者性格的见解。当天的剩余时间将用于评估我们的教育过程的不同部分（例如实际项目工作、同行和专家评审以及材料学习）如何受到不同性格特征的影响。

将来，我们将利用从这项研究实验中学到的知识，利用我们平台元数据的力量，并根据不同的性格类型和个人量身定制我们的课程。这将是真正的 21 世纪数据驱动学习。

针对不同个性优化学习

这项实验将尽可能 潜在客户开发并增加销售电子邮件营销 地模拟 Turning College 的学习过程，我们目前的学习者已经给我们提供了许多值得思考的内容。例如，我们发现许多学习者对开放式练习和项目感到有点压力。

我们将与研究伙伴一起进行的实验将帮助我们根据每个学习者的心理测量资料优化为他们提供的抽象级别。

专家与同行
基于我们根据现有的有关同行评估主题的科学文献所作的假设，我们还希望找出同行和专家纠正之间的最佳平衡。

今天进行研究，明天进行改进

一个人在笔记本上工作的模糊图像
随着图灵学院接纳越来越多的学生，我们希望让 越南推廣 尽可能多的学生参与到研究中来。未来，我们还计划开展一项单独的研究，帮助我们在面试过程中评估候选人的个人资料。了解这一点将使我们能够从第一天开始提供量身定制的方法。

这对我们来说只是一个起点。利用内部研究将成为我们旅程中不可或缺的一部分。这是因为这种方法将为各种学习者带来更好的学习成果。

当然，如果没有我们的研究合作伙伴带来的经验和学术严谨性，这一切都是不可能的。我们要感谢 Aistė Diržytė（管理与心理学研究所首席执行官）、Vytautas Magnus 大学教授 Aidas Perminas、VGTU 院长 Živilė Sederevičiūtė-Pačiauskienė、维尔纽斯格迪米纳斯技术大学 (VILNIUS TECH) 教授 Jolita Šliogerienė 以及维尔纽斯科技大学系主任哲学和文化研究教授 Tomas Kačerauskas 与我们合作进行这项研究。