什么是 AI 客户体验？
AI客户体验 (CX)使用人工智能技术来增强和简化客户旅程每个阶段的互动。
它涉及应用不同形式的人工智能（例如机器学习）来更深入地了解和响应受众的需求和偏好。
品牌和商业领袖可以利用这些洞察来创建 斯里兰卡手机号码 更加个性化、更具吸引力的客户接触点，让人们想要继续与他们互动并向他们购买。
AI 客户体验可以有多种形式，具体取决于您的行业以及您销售的产品或服务类型。以下是几个示例：
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人工智能聊天机器人可以捕捉初始线索 我喜欢让用户从小处着手然后逐步发展的方式 详细信息、回答问题并将更复杂的查询上报给人工代理
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人工智能搜索功能，让用户通过上传图片或语音更快地找到所需内容
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人工智能技术收集每个客户的关键数据，从而制定更有针对性和更有效的营销策略
在深入研究这些 CX 应用程序之前，让我 使用人工 们先介绍 whatsapp 号码 一下使这一切成为可能的技术。
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AI 与 IA：如何区分
哪些技术创造了 AI 客户体验？
简单来说，人工智能技术可以让计算机系统像人类一样执行任务。然而，人工智能的应用是一个复杂的领域，有许多不同的分支。
以下是用于增强当今客户体验的四种典型 AI 技术。
1.自然语言处理（NLP）
自然语言处理是一种对话式人工智能，可帮助计算机理解和使用人类语言。
它允许人工智能生成文本、回答问题并理解单词和短语背后的意图。
注意：任何能够创建自己的内容（例如文本、图像、视频或音乐）的人工智能都被称为“生成性人工智能”。
自然语言处理用于 CX AI 解决方案，例如：
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人工智能聊天机器人和虚拟助手。NLP使机器人和虚拟助手（如 ChatGPT）能够理解并以自然语言响应客户询问
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情绪分析。NLP可以分析客户反馈、评论和社交媒体提及，以衡量客户的情绪和情感
这是一个使用 NLP 回答有关录取问题的大学聊天机器人。
该技术使人工智能软件能够理解查询的上下文，并通过建议的下一步最佳步骤做出适当的回应。
在这种情况下，聊天机器人会回答初始问题，并通过询问用户是否愿意与招生顾问交谈来推进对话。
2. 机器和深度学习
机器学习和深度学习都是人工 使用人工 智能的类型，允许软件自我学习并随着时间的推移而改进。
两者的关系如下：
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机器学习是人工智能的一个分支，它允许计算机从经验中学习和改进，而无需明确的编程
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深度学习是机器学习的一种更高级形式，它可以帮助人工智能使用类似大脑的结构（称为神经网络）处理更复杂的任务（例如图像或语音识别）
机器学习分析CX 中的客户数据，以提供个性化建议并改善搜索结果。深度学习支持语音识别等高级功能，以实现更自然、更准确的客户互动。
预测分析是 CX 团队用来分析历史数据和预测未来交互的机器学习模型。
例如，他们可以告诉您客户流失的可能性，以便您采取措施防止客户流失。
3.计算机视觉
计算机视觉是一种人工智能，它使计算机能够像人类一样看见、解释和理解图像或视频。
该软件不使用眼睛和大脑，而是使用传感设备和算法将图像和视频分解为像素并识别模式。然后，计算机视觉软件使用这些模式来确定物体、人物或场景。
计算机视觉技术用于人工智能客户体验，例如：
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视觉搜索。计算机视觉允许客户使用图像而不是文本来搜索产品
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图像识别。计算机视觉可以识别产品、分析客户提交的图像以提供支持并确保实体店的质量控制
这两款应用程序都可以优化顾客的购物体验，让他们更容易在网上找到想要的商品。
4.增强现实（AR）和虚拟现实（VR）
增强和虚拟现实技术为个人客户创造身临其境的互动体验。
增强现实将数字信息叠加到现实世界中。它使用摄像头和软件将两种视图融合到您的设备上。虚拟现实让您沉浸在完全数字化的环境中，头戴 使用人工v 式耳机可响应您的动作。